Exploring lane-split rework analysis
I’m thinking about creating a framework for lane-split rework analysis that includes things like XP and gold gained per minute in solo and duo lanes, turret plating, and cannon wave cycles. I'll also need to evaluate roles like marksman, solo top, jungle, and support. Considering rank-specific values, lower ranks may prioritize snowballing AD carries while higher ranks focus on macro. I could include a summary for 王者荣耀 S34, but I need to clarify patch notes or the game specifics first.
想确认下你的具体指的是哪款游戏/哪次版本？“分路改版”和“段数”在不同游戏里含义差很多。
请帮我补充这三点：
- 是哪款游戏与哪个版本（例如：王者荣耀分路经济改动、LOL 分路和对线资源、DNF 技能段数改版等）？
- 这里的“段数”具体指什么：段位/分段（如黄金~王者）、技能段数/命中段数、还是装备被动叠层数？
- 你希望的输出形式：定性建议（上分策略/出装分路）、还是定量模型（不同段数的收益曲线、每分钟经济/经验差）？
如果你暂时不方便详细说明，我可以先给一个通用评估框架，帮助你判断“分路改版后不同段数的价值”：
- 资源分配：对各路的金币/经验/兵线改动，首塔与镀层收益，河道资源与刷野效率变化。
- 角色权重：发育位/对抗位/游走/打野在不同时段的边际价值；保护与开团价值的变化。
- 段位差异：低段位更看重稳定对线和单点强度；高段位更看重节奏与资源转化效率。
- 时间节点：2/4/6/10分钟关键节点评估（小龙/先锋/首塔）下的性价比变化。
- 风险与容错：改版后容错率高的分路/阵容在低段位价值更大；执行要求高的体系在高段位价值更大。
- 数据化指标：每分钟经济XPM/GPM、参团率、首塔率、兵线控制成功率、视野差、KDA→胜率的弹性。
告诉我具体游戏与“段数”的含义后，我会给出针对性的分路-段位价值结论和实用建议。